Die Diagramme von Marvins Diät in diesem Kapitel wurden aus einem Excel-Arbeitsblatt erzeugt, das enthalten ist, um es Ihnen zu ermöglichen, weiter auf eigene Faust zu experimentieren und ein besseres Gefühl dafür zu bekommen, wie sich die gleitenden Durchschnitte den Gesamttrend bei Daten, die großen kurzfristigen Schwankungen unterliegen, identifizieren. Um dieses Modell zu verwenden, laden Sie das Arbeitsblatt SMOOTH. XLS in Excel. Sie sollten so etwas auf Ihrem Bildschirm sehen. Je nach Monitor und Grafikkarte müssen Sie die Größe des Fensters ändern, um das gesamte Arbeitsblatt zu sehen. Das Diagramm zeigt die wahre Trendlinie als dünne rote Linie. Dieser Trend wird durch zufällige Variationen von Tag zu Tag maskiert, was dazu führt, dass tägliche Messungen als grüne Diamanten gezeichnet werden, die durch gelbe Linien verbunden sind. Der von dem ausgewählten gleitenden Durchschnitt extrahierte Trend wird als dicke blaue Linie gezeichnet. Je näher die blaue Linie der roten Linie entspricht, die den wahren Trend anzeigt, desto effektiver ist der gleitende Durchschnitt bei der Ausfilterung der kurzfristigen Zufallsvariationen in den Messungen. Sie können das gleitende Durchschnittsmodell steuern, indem Sie Werte in die folgenden Felder des Bedienfelds eingeben. Glättung. Dieser Parameter wählt den Typ des gleitenden Mittelwerts und den Grad der Glättung aus. Wenn positiv, wird ein exponentiell geglättetes gleitendes Mittel mit Glättungskonstanten gleich Glättung verwendet. Es sind nur Glättungskonstanten zwischen 0 und 1 gültig. Falls negativ, wird ein einfacher gleitender Durchschnitt über die letzten - Glättungstage verwendet. Um die Effekte eines 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts zu sehen, geben Sie -20 in die Glättungszelle ein. Der Noise-Wert gibt die tägliche zufällige Störung des Grundtrends an. Wenn Sie Noise auf 10 einstellen, werden die gemessenen Werte nach dem Zufallsprinzip 5 vom wahren Trend verschoben. Die zufällige Verschiebung von Punkten in dem primären Trend ändert sich jedes Mal, wenn das Arbeitsblatt neu berechnet wird. Um die Auswirkungen einer anderen zufälligen Verschiebung des aktuellen Trends zu zeigen, drücken Sie, um die Neuberechnung zu erzwingen. Da ein gleitender Durchschnitt auf vorherige Messungen zurückblickt, verzögert er den aktuellen Trend. Sie können den gleitenden Durchschnitt rückwärts verschieben, um diese Verzögerung zu verwerfen, indem Sie die Anzahl der Verschiebungstage in der Shift-Zelle eingeben. Damit können Sie die Form der Trendkurve vergleichen, die durch verschiedene Bewegungsdurchschnitte mit dem ursprünglichen Trend gefunden wird. Ein Shift-Wert von Null deaktiviert die Verschiebung und erzeugt einen gleitenden Durchschnitt, der sich, bezogen auf den aktuellen Trend, genau so verhält, wie er täglich aus aktuellen Daten berechnet wird. Für einen einfachen gleitenden Durchschnitt wird eine Verschiebung der halben Tage des Glättens im allgemeinen den Trend und den gleitenden Durchschnitt ausgleichen. Für einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt kann ein Glättungswert von 0,9 mit einer Verschiebung von etwa 10 Amplitude ausgerichtet werden. Der in diesem Modell verwendete Trend wird durch eine Kosinusfunktion erzeugt. Amplitude steuert das Ausmaß des Trends, die Spitze-Spitze-Variation ist das Doppelte des Amplitudenwerts. Rate steuert den Zeitraum des primären Trends, angegeben als die Anzahl der Tage von Trog zu Peak und umgekehrt. Wie Sie Rate verringern. Der Trend variiert schneller, so dass ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt folgen muss. Ich kann mir nicht vorstellen, eine wirklich lineare Phase und Kausal-Filter, die wirklich IIR ist. Ich kann nicht sehen, wie Sie Symmetrie erhalten würden, ohne dass die Sache FIR wäre. Und, semantisch, würde ich ein Truncated IIR (TIIR) eine Methode der Implementierung einer Klasse von FIR aufrufen. Und dann erhalten Sie nicht lineare Phase, es sei denn Sie zum filtfilt Ding mit ihm, blockweise, sorta wie Powell-Chau. Ndash robert bristow-johnson November 26 15 am 3:32 Diese Antwort erklärt, wie filtfilt funktioniert. Ndash Ein Nullphasen-Gleit-Durchschnittsfilter ist ein FIR-Filter mit ungerader Länge mit Koeffizienten, wobei N die (ungerade) Filterlänge ist. Da hn für nlt0 Werte ungleich Null hat, ist es nicht kausal, und folglich kann es nur durch Hinzufügen einer Verzögerung, d. h. indem es kausal gemacht wird, implementiert werden. Beachten Sie, dass Sie einfach nicht verwenden können Matlabs filtfilt Funktion mit diesem Filter, denn obwohl Sie Null Phase (mit einer Verzögerung) erhalten würde, wird die Größe der Filterübertragungsfunktion quadriert, entsprechend einer dreieckigen Impulsantwort (dh Eingang Proben weiter entfernt von der Stromprobe weniger Gewicht). Diese Antwort erklärt im Detail, was filtfilt does. Moving Average Oscillator Einer unserer Abonnenten, George Topalides, bat mich, einen Oszillator, um die Variation zwischen Preis und seinen gleitenden Durchschnitt widerzuspiegeln. Nach einiger Diskussion, entschieden wir uns für einen einfachen Moving Average Oszillator, der die Abweichung zwischen Preis und dem gleitenden Durchschnitt als Prozentsatz der MA widerspiegelt. Der Indikator sollte in Verbindung mit dem glei - chen gleitenden Durchschnitt verwendet werden, der auf dem Kursdiagramm gezeichnet ist, und wird verwendet, um Ein - und Ausgänge in einem Trendfolgesystem zu signalisieren. Abonnieren Sie für nur 19.95 (USD) pro Monat Der Moving Average Oszillator kann in Trends und reichen Märkten verwendet werden. Trending Markets Gehen Sie lange auf eine bullishe Divergenz, wo die zweite Dip nicht unter -50 überschreiten. Gehen Sie lange, wenn eine absteigende Trendlinie auf dem Moving Average Oscillator unterbrochen wird und der Oszillator auf Null übergeht. Beenden Sie die Langpositionen, wenn der Moving Average Oscillator bei über 50 sinkt. Gehen Sie kurz auf eine bärische Divergenz, bei der der zweite Peak nicht über 50 übergeht. Gehen Sie kurz, wenn eine absteigende Trendlinie auf dem Moving Average Oszillator unterbrochen wird und der Oszillator auf unter Null geht . Beenden Sie Short-Positionen, wenn der Moving Average Oscillator unterhalb -50 aufleuchtet. Australische Bergmann Fortescue Metals Group FMG wird mit 63-Tage-Moving-Average-Oszillator und 63 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt angezeigt. Maus über Diagrammbeschriftungen, um Handelssignale anzuzeigen. Exit X aus dem vorherigen Long-Trade, wenn Moving Average Oscillator nach unten, während über 50 Baisse Divergenz später stärkt das Signal Bärische Triple-Divergenz gibt ein Signal zu gehen S (während noch über dem 63 Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt) Exit und gehen lange XL, wenn Preis Kreuzung über dem 63-Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt nach dem Brechen der abwärts gerichteten Trendlinie Exit X Long-Position, wenn Moving Average Oscillator abnimmt, während über 50 Go Long L, wenn der Kurs über den 63-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt nach dem Brechen der Abwärtstrendlinie übergeht Bärische Divergenz (unten 50) warnt, den langen Handel zu beenden XS gehe kurz, wenn der Kurs unter dem 63-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt fällt Exit X Short-Position, wenn der Moving Average Oscillator aufleuchtet, während unter -50 Go short S, wenn der Moving Average-Oszillator unter der aufsteigenden Trendlinie umkehrt und Kehrt unter -50 Exit X zurück, wenn der Moving Average Oscillator aufleuchtet, während unter -50 Bullish Triple-Divergenz ein Signal gibt, lange L zu gehen, während er noch unter dem 63-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt liegt. Beachten Sie, dass der Preis, der den 63-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt überquert, dem Moving Average Oscillator entspricht, der Null überschreitet.
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